Floresta.Cloud
Camadas de tecnologia,
sob seu comando.
Oito camadas técnicas. Um arsenal componível. Ligue, desligue, escale — quando o produto pedir.
floresta.cloud / control-tower
Ingestão
Streams, batch e CDC unificados
Lakehouse
Iceberg + Parquet versionado
Governança
Catálogo, linhagem e PII
Gateway de Inteligência
LLMs, ML e motores de regras/RPA
Banco de Vetores
Indexação HNSW + filtros híbridos
Inferência
Endpoints serverless e batch
Observabilidade
Traços, métricas e prompts
Monitoramento de Drift
Qualidade de dados e modelos
Plataforma componível
Provisione um arsenal. Ative só o que está em campo.
8
camadas técnicas
3
modos por camada
100%
telemetria nativa
0
lock-in
As 8 camadas
Cada camada, um produto.
Independente, observável, versionada. Você liga apenas o que precisa hoje.
CAMADA 01 · DADOS
Ingestão.
Streams, batch e CDC unificados.
Conectores gerenciados para Kafka, S3, JDBC e webhooks. Normaliza eventos antes do Lakehouse.
- Conectores gerenciados Kafka, S3, JDBC e webhooks
- Normalização de schema antes do Lakehouse
- Backpressure e retry com observabilidade nativa
latência média de ingestão
42 ms
Custo relativo
18/100
Latência base
42 ms
CAMADA 02 · DADOS
Lakehouse.
Iceberg + Parquet versionado.
Camada de armazenamento transacional com time-travel, schema evolution e particionamento dinâmico.
- Parquet versionado e schema evolution
- Particionamento dinâmico e compaction automática
- Compatível com Trino, Spark e DuckDB
tabelas com time-travel
Iceberg
Custo relativo
42/100
Latência base
70 ms
CAMADA 03 · DADOS
Governança.
Catálogo, linhagem e PII.
Catalogação automática, mascaramento de PII, políticas de acesso por atributo (ABAC).
- Catalogação automática e linhagem ponta-a-ponta
- Mascaramento de PII por classificação
- Auditoria assinada e exportável
políticas baseadas em atributos
ABAC
Custo relativo
22/100
Latência base
12 ms
CAMADA 04 · MODELOS
Gateway de Inteligência.
LLMs, ML e motores de regras/RPA.
Proxy unificado de inteligência: LLMs e agentes (OpenAI, Anthropic, Bedrock), modelos de ML clássico (scikit/XGBoost/PyTorch servidos via Triton/Seldon) e motores de regras/RPA (Drools, Camunda DMN, UiPath/Automation Anywhere). Cache semântico, rate limit, A/B routing e fallback entre tipos.
- Proxy unificado: OpenAI, Anthropic, Bedrock, Triton, Seldon
- Motores de regras Drools, Camunda DMN e UiPath
- Cache semântico, rate limit e A/B routing entre tipos
para LLMs, ML clássico e RPA
1 API
Custo relativo
30/100
Latência base
220 ms
CAMADA 05 · MODELOS
Banco de Vetores.
Indexação HNSW + filtros híbridos.
Embeddings versionados, busca híbrida BM25 + vetorial e namespaces multi-tenant.
- Embeddings versionados por workspace
- Busca híbrida BM25 + vetorial
- Namespaces multi-tenant nativos
indexação de vetores
HNSW
Custo relativo
28/100
Latência base
38 ms
CAMADA 06 · MODELOS
Inferência.
Endpoints serverless e batch.
Servir modelos próprios ou de terceiros com auto-scaling, A/B testing e shadow deployments.
- Endpoints serverless e batch em uma só superfície
- A/B testing e shadow deployments
- Custo e latência rastreados por requisição
scaling de endpoints
Auto
Custo relativo
55/100
Latência base
180 ms
CAMADA 07 · OPERAÇÃO
Observabilidade.
Traços, métricas e prompts.
OpenTelemetry nativo. Captura prompts, completions, custos e latência ponta-a-ponta.
- Captura de prompts, completions e tokens
- Métricas, traços e logs unificados
- Replays de execuções para debug
nativo, ponta-a-ponta
OTel
Custo relativo
15/100
Latência base
8 ms
CAMADA 08 · OPERAÇÃO
Monitoramento de Drift.
Qualidade de dados e modelos.
Detecção de drift estatístico e de embeddings, com alertas automáticos e replay de execuções.
- Drift de dados e de embeddings em tempo real
- Alertas automáticos com canais customizáveis
- Replays para reprodução de execuções suspeitas
monitoramento estatístico
24/7
Custo relativo
12/100
Latência base
0 ms
A sala de controle
Ferramentas pra operar o arsenal.
Module Inspector
Master-detail para cada componente.
Inventário por camada, configuração dinâmica via JSON-first, pre-flight checklist e mapa de dependências.
Playground
Crie agentes em 4 quadrantes.
Persona, ferramentas, prompt, simulação.
AbrirVault
Segredos com acesso por papel.
Cofre central de credenciais e chaves.
AbrirFinOps
Custo por camada, em tempo real.
Acompanhe gastos por workspace, modelo e centro de custo.
AbrirDocs
API gateway documentada.
Endpoints unificados para LLMs, ML e RPA.
AbrirPronto para entrar
na sala de controle?
Veja a topologia viva, ative camadas e acompanhe a telemetria — em segundos.